Las grandes empresas que generan altas cantidades de datos, se están percatando de los beneficios de aplicar la analítica para obtener información significativa que impulse el desarrollo de su organización en un mercado tan cambiante.
¿Por qué es importante la Analítica del big data? Porque, a partir del entendimiento y aprovechamiento de la data, es posible prevenir fraudes, identificar oportunidades de disminución de costos, tener operaciones más eficientes, mayores utilidades y clientes más contentos.
En Bantu Group, implementamos soluciones avanzadas de analítica que permiten detectar información clave en muy poco tiempo para:
Realizar análisis predictivos.
Determinar cuánto está dispuesto a pagar un cliente o cuánto debería de pagar.
Analizar y gestionar el riesgo (sobre todo en empresas del sector financiero y banca).
Detección de fraudes.
Nuestros profesionales te ayudarán a implementar cuadros de mando (scorecards) seguros que te brinden indicadores de rendimiento claves y en tiempo real, además, de un análisis visual.
De este modo, efectuamos tres tipos de análisis con metodologías específicas para uno:
Usamos la incorporación de datos y las técnicas de minería de datos para revelar lo que ha sucedido en diferentes áreas de tu negocio. Así, tendrás una imagen completa de tu organización y podrás concentrar tu energía en mejorar el rendimiento.
Hacemos uso de la minería, desglose, correlaciones y descubrimiento de datos para monitorear su desempeño y proporcionar información útil para la elaboración de estrategias que mejoren las áreas con bajo rendimiento en la empresa.
Manejamos modelos estadísticos y de pronósticos para determinar cómo tu negocio podría desempeñarse en el futuro en función del anterior, por lo que, podrás tomar decisiones clave que te permitan alcanzar el éxito.
Repasamos la estructura, procesos y operaciones de tu negocio para descubrir áreas de oportunidad y alinearlos con tus objetivos.
Te ayudamos a optimizar la eficiencia de procesos con metodología Six Sigma para responder demandas de nuevos y futuros clientes.
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